few-shot learning(二)：Siamese Network

Siamese Network:孪生网络，更准确的翻译是连体网络。 本次介绍两种训练Siamese Network的方法： learning Pairwise Similarity Scores 主要思想：每次取两个样本，计算相似度。 在大训练集上训练神经网络，首先使用训练集构造正负样本。正样本告诉神经网络什么样本是同一类，负样本告诉样本之间的区别。 具体的，正样本的构造：在训练集中随机抽取图片，

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