总结｜谷歌用GNN提高ETAs准确率
总结｜谷歌用GNN提高ETAs准确率 从Deep Mind的博客看到他们关于交通预测的文章，看完后整理一下。文章很粗糙，只给了一个大体的思路。 这篇文章是Deep Mind和Google Maps合作的工作，主要是提高预计到达时间（ETAs）的准确率。 主要核心思想是： 把道路切割成一个个的路段，每个路段视为一个节点，路段的相对位置构成节点间的边，形成路网的一个子图（文章称作Supersegmen
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