【转】推荐系统算法总结（二）——协同过滤(CF) MF FM FFM

来源：未知，如有不妥，请随时联系沟通，谢谢~ 1.协同过滤（CF）【基于内存的协同过滤】 优点：简单，可解释  缺点：在稀疏情况下无法工作  所以对于使用userCF的系统，需要解决用户冷启动问题 和如何让一个新物品被第一个用户发现  对于只用itemCF的系统，需要解决物品冷启动问题 如何更新推荐系统呢，答案就是离线更新用户相似度矩阵和物品相似度矩阵【不断删除离开的用户/物品，加入新来的用户/物

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