第一节：BP神经网络

权值、阈值 人工神经元模型 – 按照连接方式，可以分为：前向神经网络 vs. 反馈（递归）神经网络 – 按照学习方式，可以分为：有导师学习神经网络 vs. 无导师学习神经网络 – 按照实现功能，可以分为：拟合（回归）神经网络 vs. 分类神经网络     正、反向传播；阈、权值修正，梯度下降法 输入层、隐含层、输出层 u学习率   什么是归一化？ – 将数据映射到[0, 1]或[-1, 1]区间或

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