一文带你了解机器学习基础：梯度下降（Gradient Descent）和最小二乘法
一文带你了解机器学习基础：梯度下降和最小二乘法 在开始本文之前，有兴趣的可以浏览一下这个文章，人工智能中的最优化问题。 人工智能数学基础之最优化方法 两者的区别 最小二乘法跟梯度下降法都是通过求导来求损失函数的最小值，那它们有什么区别呢。 相同 本质相同：两种方法都是在给定已知数据（independent & dependent variables）的前提下对dependent variables
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