Python - 面对对象(进阶)
Python - 面对对象(进阶)
类的成员
一. 字段
字段包括：普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不一样，程序员
- 普通字段属于对象
静态字段属于类数据库
#### 字段的定义和使用 class Province: # 静态字段 country ＝ '中国' def __init__(self, name): # 普通字段 self.name = name # 直接访问普通字段 obj = Province('河北省') print obj.name # 直接访问静态字段 Province.country
由上述代码能够看出【普通字段须要经过对象来访问】【静态字段经过类访问】，在使用上能够看出普通字段和静态字段的归属是不一样的。其在内容的存储方式相似以下图：
函数
由上图但是：code
静态字段在内存中只保存一份
普通字段在每一个对象中都要保存一份
应用场景： 经过类建立对象时，若是每一个对象都具备相同的字段，那么就使用静态字段对象
二. 方法
方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不一样。blog
- 普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；
- 类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；
- 静态方法：由类调用；无默认参数；
class Foo:内存
def __init__(self, name):
self.name = name
def ord_func(self):
""" 定义普通方法，至少有一个self参数 """
# print self.name
print '普通方法'
@classmethod
def class_func(cls):
""" 定义类方法，至少有一个cls参数 """
print '类方法'
@staticmethod
def static_func():
""" 定义静态方法 ，无默认参数"""
print '静态方法'
# 调用普通方法
f = Foo()
f.ord_func()
# 调用类方法
Foo.class_func()
# 调用静态方法
Foo.static_func()
相同点：对于全部的方法而言，均属于类（非对象）中，因此，在内存中也只保存一份。utf-8
不一样点：方法调用者不一样、调用方法时自动传入的参数不一样。字符串
三. 属性
若是你已经了解Python类中的方法，那么属性就很是简单了，由于Python中的属性实际上是普通方法的变种。
对于属性，有如下三个知识点：
- 属性的基本使用
- 属性的两种定义方式
1. 属性的基本使用
# ############### 定义 ###############
class Foo:
def func(self):
pass
# 定义属性
@property
def prop(self):
pass
# ############### 调用 ###############
foo_obj = Foo()
foo_obj.func()
foo_obj.prop #调用属性
由属性的定义和调用要注意一下几点：
- 定义时，在普通方法的基础上添加 @property 装饰器；
- 定义时，属性仅有一个self参数
- 调用时，无需括号
方法：foo_obj.func()
属性：foo_obj.prop
注意：属性存在乎义是：访问属性时能够制造出和访问字段彻底相同的假象
属性由方法变种而来，若是Python中没有属性，方法彻底能够代替其功能。
实例：对于主机列表页面，每次请求不可能把数据库中的全部内容都显示到页面上，而是经过分页的功能局部显示，因此在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的全部数据（即：limit m,n），这个分页的功能包括：
- 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
根据m 和 n 去数据库中请求数据
# ############### 定义 ############### class Pager: def __init__(self, current_page): # 用户当前请求的页码（第一页、第二页...） self.current_page = current_page # 每页默认显示10条数据 self.per_items = 10 @property def start(self): val = (self.current_page - 1) * self.per_items return val @property def end(self): val = self.current_page * self.per_items return val # ############### 调用 ############### p = Pager(1) p.start 就是起始值，即：m p.end 就是结束值，即：n
从上述可见，Python的属性的功能是：属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回。
2.属性的两种定义方式
属性的定义有两种方式：
- 装饰器 即：在方法上应用装饰器
- 静态字段 即：在类中定义值为property对象的静态字段
因为新式类中具备三种访问方式，咱们能够根据他们几个属性的访问特色，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
class Goods(object):
def __init__(self):
# 原价
self.original_price = 100
# 折扣
self.discount = 0.8
@property
def price(self):
# 实际价格 = 原价 * 折扣
new_price = self.original_price * self.discount
return new_price
@price.setter
def price(self, value):
self.original_price = value
@price.deltter
def price(self, value):
del self.original_price
obj = Goods()
obj.price # 获取商品价格
obj.price = 200 # 修改商品原价
del obj.price # 删除商品原价
静态字段方式，建立值为property对象的静态字段:
property的构造方法中有个四个参数
第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法
第二个参数是方法名，调用 对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法
第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法
第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息
class Goods(object):
def __init__(self):
# 原价
self.original_price = 100
# 折扣
self.discount = 0.8
def get_price(self):
# 实际价格 = 原价 * 折扣
new_price = self.original_price * self.discount
return new_price
def set_price(self, value):
self.original_price = value
def del_price(self, value):
del self.original_price
PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')
obj = Goods()
obj.PRICE # 获取商品价格
obj.PRICE = 200 # 修改商品原价
del obj.PRICE # 删除商品原价
类的修饰符
类的全部成员在上一步骤中已经作了详细的介绍，对于每个类的成员而言都有两种形式：
- 公有成员，在任何地方都能访问
- 私有成员，只有在类的内部才能方法
私有成员和公有成员的定义不一样：私有成员命名时，前两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：init、call、__dict__等）
class C:
def __init__(self):
self.name = '公有字段'
self.__foo = "私有字段"
私有成员和公有成员的访问限制不一样：
静态字段
- 公有静态字段：类能够访问；类内部能够访问；派生类中能够访问
私有静态字段：仅类内部能够访问；
class C: name = "公有静态字段" def func(self): print C.name class D(C): def show(self): print C.name C.name # 类访问 obj = C() obj.func() # 类内部能够访问 obj_son = D() obj_son.show() # 派生类中能够访问 ******************************* class C: __name = "公有静态字段" def func(self): print C.__name class D(C): def show(self): print C.__name C.__name # 类访问 ==> 错误 obj = C() obj.func() # 类内部能够访问 ==> 正确 obj_son = D() obj_son.show() # 派生类中能够访问 ==> 错误
普通字段
- 公有普通字段：对象能够访问；类内部能够访问；派生类中能够访问
私有普通字段：仅类内部能够访问；
ps：若是想要强制访问私有字段，能够经过 【对象._类名__私有字段明 】访问（如：obj._C__foo），不建议强制访问私有成员。class C: def __init__(self): self.foo = "公有字段" def func(self): print self.foo # 类内部访问 class D(C): def show(self): print self.foo ＃ 派生类中访问 obj = C() obj.foo # 经过对象访问 obj.func() # 类内部访问 obj_son = D(); obj_son.show() # 派生类中访问 ************************** class C: def __init__(self): self.__foo = "私有字段" def func(self): print self.foo # 类内部访问 class D(C): def show(self): print self.foo ＃ 派生类中访问 obj = C() obj.__foo # 经过对象访问 ==> 错误 obj.func() # 类内部访问 ==> 正确 obj_son = D(); obj_son.show() # 派生类中访问 ==> 错误
方法、属性的访问于上述方式类似，即：私有成员只能在类内部使用
ps：非要访问私有属性的话，能够经过 对象._类__属性名
类的特殊成员
上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员，而且成员名前若是有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。不管人或事物每每都有不按套路出牌的状况，Python的类成员也是如此，存在着一些具备特殊含义的成员，详情以下：
1.__ doc __
表示类的描述信息
class Foo:
""" 描述类信息，这是用于看片的神奇 """
def func(self):
pass
print Foo.__doc__
#输出：类的描述信息
2.__ module __ 和 __ class __
__ module __ 表示当前操做的对象在那个模块
__ class__ 表示当前操做的对象的类是什么
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class C:
def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'
from lib.aa import C
obj = C()
print obj.__module__ # 输出 lib.aa，即：输出模块
print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C，即：输出类
3.__ init __
构造方法，经过类建立对象时，自动触发执行。
class Foo:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.age = 18
obj = Foo('wupeiqi') # 自动执行类中的 __init__ 方法
4.__ del __
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法通常无须定义，由于Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，由于此工做都是交给Python解释器来执行，因此，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo:
def __del__(self):
pass
5.__ call __
对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由建立对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 call 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __call__(self, *args, **kwargs):
print '__call__'
obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__
6.__dict __
类或对象中的全部成员
上文中咱们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即：
class Province:
country = 'China'
def __init__(self, name, count):
self.name = name
self.count = count
def func(self, *args, **kwargs):
print 'func'
# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}
obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}
obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}
7.__ str __
若是一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
class Foo:
def __str__(self):
return 'wupeiqi'
obj = Foo()
print obj
# 输出：wupeiqi
8.__ getitem __ ,__ setitem__ ,__ delitem __
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
def __getitem__(self, key):
print '__getitem__',key
def __setitem__(self, key, value):
print '__setitem__',key,value
def __delitem__(self, key):
print '__delitem__',key
obj = Foo()
result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'wupeiqi' # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__
9.__ getslice __ __ setslice __ __ delslice __
该三个方法用于分片操做，如：列表
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
def __getslice__(self, i, j):
print '__getslice__',i,j
def __setslice__(self, i, j, sequence):
print '__setslice__',i,j
def __delslice__(self, i, j):
print '__delslice__',i,j
obj = Foo()
obj[-1:1] # 自动触发执行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自动触发执行 __setslice__
del obj[0:2] # 自动触发执行 __delslice__
10.__ iter __
用于迭代器，之因此列表、字典、元组能够进行for循环，是由于类型内部定义了 iter
第一步
class Foo(object):
pass
obj = Foo()
for i in obj:
print i
# 报错：TypeError: 'Foo' object is not iterable
第二步
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
def __iter__(self):
pass
obj = Foo()
for i in obj:
print i
# 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'
第三步
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
def __init__(self, sq):
self.sq = sq
def __iter__(self):
return iter(self.sq)
obj = Foo([11,22,33,44])
for i in obj:
print i
以上步骤能够看出，for循环迭代的实际上是 iter([11,22,33,44]) ，因此执行流程能够变动为：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
obj = iter([11,22,33,44])
for i in obj:
print i
for循环语法内部
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
obj = iter([11,22,33,44])
while True:
val = obj.next()
print val
上述代码中，obj 是经过 Foo 类实例化的对象，其实，不只 obj 是一个对象，Foo类自己也是一个对象，由于在Python中一切事物都是对象。
若是按照一切事物都是对象的理论：obj对象是经过执行Foo类的构造方法建立，那么Foo类对象应该也是经过执行某个类的 构造方法 建立。
print type(obj) # 输出：<class '__main__.Foo'> 表示，obj 对象由Foo类建立 print type(Foo) # 输出：<type 'type'> 表示，Foo类对象由 type 类建立
因此，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是经过type类的构造方法建立。
那么，建立类就能够有两种方式：
a). 普通方式
class Foo(object):
def func(self):
print 'hello wupeiqi'
b).特殊方式（type类的构造函数）
def func(self):
print 'hello wupeiqi'
Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一个参数：类名
#type第二个参数：当前类的基类
#type第三个参数：类的成员
＝＝》 类 是由 type 类实例化产生
那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的建立类？类又是如何建立对象？
答：类中有一个属性 metaclass，其用来表示该类由 谁 来实例化建立，因此，咱们能够为 metaclass 设置一个type类的派生类，从而查看 类 建立的过程。
class MyType(type):
def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)
def __call__(self, *args, **kwargs):
obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)
self.__init__(obj)
class Foo(object):
__metaclass__ = MyType
def __init__(self, name):
self.name = name
def __new__(cls, *args, **kwargs):
return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
# 第一阶段：解释器从上到下执行代码建立Foo类
# 第二阶段：经过Foo类建立obj对象
obj = Foo()
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- 2. python 面向对象进阶
- 3. Python 面向对象进阶
- 4. Python—面向对象进阶
- 5. python面向对象进阶
- 6. python--面向对象进阶
- 7. python——面向对象进阶
- 8. Python进阶-面向对象
- 9. Python基础之面对对象进阶
- 10. 面向对象进阶(三)
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