CVPR 2017 SANet:《SANet: Structure-Aware Network for Visual Tracking》论文笔记

  理解出错之处望不吝指正。   本文模型叫做SANet。作者在论文中提到，CNN模型主要适用于类间判别，对于相似物体的判别能力不强。作者提出使用RNN对目标物体的self-structure进行建模，用于提升模型的鉴别相似物体的能力。模型的整体结构如下：   从图中我们可以看出，作者的主要创新点分为以下几部分：     （1）使用RNN提升模型鉴别相似物体的能力；     （2）在不同深度下使用

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