如何确定最佳训练数据集规模？

  【导读】对于机器学习而言，获取数据的成本有时会非常昂贵，因此为模型选择一个合理的训练数据规模，对于机器学习是至关重要的。在本文中，作者针对线性回归模型和深度学习模型，分别介绍了确定训练数据集规模的方法。 数据是否会成为新时代的“原油”是人们近来常常争论的一个问题。 无论争论结果如何，可以确定的是，在机器学前期，数据获取成本可能十分高昂（人力工时、授权费、设备运行成本等）。因此，对于机器学习的一

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