1、GC算法和种类算法
GC的概念ide
GC算法 引用计数法 标记清除 标记压缩 复制算法 可触及性 Stop-The-World GC的对象是堆空间和永久区
引用计数法优化
老牌垃圾回收算法 经过引用计算来回收垃圾 使用者 COM ActionScript3 Python
标记-清除this
标记-清除算法是现代垃圾回收算法的思想基础。 标记-清除算法将垃圾回收分为两个阶段:标记阶段和清除阶段。 一种可行的实现是,在标记阶段,首先经过根节点,标记全部从根节点开始的可达对象。所以,未被标记的对象就是未被引用的垃圾对象。 而后,在清除阶段,清除全部未被标记的对象。
标记-压缩线程
标记-压缩算法适合用于存活对象较多的场合,如老年代。 它在标记-清除算法的基础上作了一些优化。和标记-清除算法同样,标记-压缩算法也首先须要从根节点开始,对全部可达对象作一次标记。 但以后,它并不简单的清理未标记的对象,而是将全部的存活对象压缩到内存的一端。以后,清理边界外全部的空间。
复制算法3d
与标记-清除算法相比,复制算法是一种相对高效的回收方法 不适用于存活对象较多的场合 如老年代 将原有的内存空间分为两块,每次只使用其中一块,在垃圾回收时,将正在使用的内存中的存活对象复制到未使用的内存块中,以后,清除正在使用的内存块中的全部对象,交换两个内存的角色,完成垃圾回收
分代思想code
依据对象的存活周期进行分类,短命对象归为新生代,长命对象归为老年代。 根据不一样代的特色,选取合适的收集算法 少许对象存活,适合复制算法 大量对象存活,适合标记清理或者标记压缩
gc算法总结对象
可触及性blog
可触及的 从根节点能够触及到这个对象 可复活的 一旦全部引用被释放,就是可复活状态 由于在finalize()中可能复活该对象 不可触及的 在finalize()后,可能会进入不可触及状态 不可触及的对象不可能复活 能够回收
public class CanReliveObj { public static CanReliveObj obj; @Override protected void finalize() throws Throwable { super.finalize(); System.out.println("CanReliveObj finalize called"); obj=this; } @Override public String toString(){ return "I am CanReliveObj"; }
public static void main(String[] args) throws InterruptedException{ obj=new CanReliveObj(); obj=null; //可复活 System.gc(); Thread.sleep(1000); if(obj==null){ System.out.println("obj 是 null"); }else{ System.out.println("obj 可用"); } System.out.println("第二次gc"); obj=null; //不可复活 System.gc(); Thread.sleep(1000); if(obj==null){ System.out.println("obj 是 null"); }else{ System.out.println("obj 可用"); } } }
经验:避免使用finalize(),操做不慎可能致使错误。 优先级低,什么时候被调用, 不肯定 什么时候发生GC不肯定 可使用try-catch-finally来替代它
根ip
栈中引用的对象 方法区中静态成员或者常量引用的对象(全局对象) JNI方法栈中引用对象
Stop-The-World
Java中一种全局暂停的现象 全局停顿,全部Java代码中止,native代码能够执行,但不能和JVM交互 多半因为GC引发 Dump线程 死锁检查 堆Dump
每秒打印10条(这个是jdk6的,jdk8的gc回收停顿没有这么长,知道原理后续在分析)
public static class PrintThread extends Thread{ public final long starttime=System.currentTimeMillis(); @Override public void run(){ try{ while(true){ long t=System.currentTimeMillis()-starttime; System.out.println("time:"+t); Thread.sleep(100); } }catch(Exception e){ } } }
public class MyThread extends Thread{ HashMap<Long,byte[]> map=new HashMap<Long,byte[]>(); @Override public void run(){ try{ while(true){ if(map.size()*512/1024/1024>=450){ System.out.println(“=====准备清理=====:"+map.size()); map.clear(); } for(int i=0;i<1024;i++){ map.put(System.nanoTime(), new byte[512]); } Thread.sleep(1); } }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } } }