机器学习：原型聚类-学习向量量化LVQ算法浅析（附代码实现）

学习向量量化算法（以下简称LVQ）和k均值算法（k-means）都属于原型聚类的典型算法，它跟k均值算法最大的不同是，LVQ的样本带有类别标记，利用这些标记辅助聚类，属于监督学习范畴。 LVQ的目标是学得一组n维（样本维数）原型向量{P1,P2,...,Pq}，每个原型向量代表一个聚类簇。算法描述如下： 第6-10行表示，当距离最近的原型向量与所选样本标记相同，则该原型向量向样本方向靠拢；当距离最

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