机器学习-聚类(学习向量量化算法)

一，介绍 算法主要步骤包括：初始化原型向量；迭代优化，更新原型向量。  流程如下： 具体来说，主要是：  1、对原型向量初始化，可以选择满足yj=tj,j∈{1,2,…,m}yj=tj,j∈{1,2,…,m}条件的某个样本 xj=(xj1,xj2,…,xjn)xj=(xj1,xj2,…,xjn)作为 qjqj的初始值；  2、从数据集DD 中任意选择一个样本 xjxj，找到与此样本距离最近的原型向

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