YOLOv1,v2,v3,v4,v5 发展史

时间 2020-08-02

标签 yolov1 yolov v2 v3 v4 v5 发展史繁體版

原文原文链接

YOLO 系列算法是目标检测 one-stage 类的表明算法，本文将从问题背景，创新点等方面比较，了解它们的的发展历程。算法 1、任务描述目标检测是为了解决图像里的物体是什么，在哪里的问题。输入一幅图像，输出的是图像里每一个物体的类别和位置，其中位置用一个包含物体的框表示。网络须要注意，咱们的目标，同时也是论文中常说的感兴趣的物体，指咱们关心的类别（行人检测只检测人，交通检测只关心交通工具

>>阅读原文<<

1. YOLOv1,v2,v3,v4,v5 发展史
2. 一文读懂 YOLOv1,v2,v3,v4 发展史
3. yolov1-v2-v3 ssd
4. YOLOV1 V2 V3 SSD 笔记
5. inception v2、inception v3、inception v4
6. inception-v1,v2,v3,v4详解
7. 深度学习之---yolov1,v2,v3详解
8. YOLOv1/v2/v3简述 | 目标检测
9. yolov1， yolo v2 和yolo v3系列
10. GoogLeNet Inception v1,v2,v3,v4 演变
更多相关文章...
• RSS 历史 - RSS 教程
• Kotlin 扩展 - Kotlin 教程
• PHP开发工具
• Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）