LADCF目标跟踪算法学习笔记（Learning Adaptive Discriminative Correlation Filters via Temporal Consistency prese）

LADCF论文链接：https://www.researchgate.net/publication/326696472 摘要：         在最近的跟踪基准及比赛中，判别式相关滤波类跟踪器性能优异，然而现有的DCF类跟踪器存在两个问题，一是空间边界效应，二是时间滤波器退化。为了减轻这两个因素的影响，该文章提出了一种新的机遇DCF的跟踪器，该跟踪器的创新点包括自适应空间特征选择和时间一致性约束

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