从Embedding层到Keras解决文本分类

最近，正在做CCF的一个与文本分类相关的竞赛。这也是我第一次接触和NLP相关的分类问题，所以成绩也并不是很理想，只是想分享下相关的经验，因为我觉得NLP问题的预处理阶段真的很劝退。。。 首先我们拿到的数据是tsv格式，也能当做txt格式来看​。tsv内部的格式为： tsv中的一篇文章 因此我们可以吧一篇文章当做id \t title \t content \t label \n的格式 这里我们在

>>阅读原文<<