ECCV 2018 MemTrack:《Learning Dynamic Memory Networks for Object Tracking》论文笔记
理解出错之处望不吝指正。 本文模型叫做MemTrack。本文的模型是基于相似学习的，主要有两个创新点：①.设计一个动态记忆网络；②.使用门控剩余模板和初始模板，生成最终的匹配模板。模型的整体架构如下： 大致流程 ①.对当前帧，使用上一帧的预测位置进行剪裁，得到搜索区域； ②.对进行特征提取，这里特征提取模块使用和SiamFC一样的结构； ③.使用注意力机制，获得输出，使LS
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