RandomForest特征重要度问题
在构建随机森林的过程当中，每一颗树所使用的数据不一样，这使得每一颗树上的特征重要性表现的都不一样。因此要评估每一个特征在每棵树上的重要度来做为特征选择的依据。web 随机森林衡量特征重要度的方法主要有两种，分别是Gini系数，和袋外偏差率。svg 不纯度的减小（sklearn中使用） 随机森林的不纯度经常使用gini /entropy /information gain测量，以Gini系数为例：
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