机器学习：基于决策树和朴素贝叶斯算法对Adult数据集分类

一、数据集介绍        机器学习算法须要做用于数据，数据的属性和特征决定了机器学习算法是否适用，同时，数据质量的好坏也直接决定算法表现的好坏。这篇博客选择在Adult数据集上进行实验。node Adult数据集 该数据从美国1994年人口普查数据库中抽取而来，所以也称做“人口普查收入”数据集，共包含48842条记录，年收入大于50k$的占比23.93%，年收入小于50k$的占比76.07%，

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