详解生成对抗网络（GAN)

详解生成对抗网络（GAN) 本篇博文从以下几个结构介绍GAN模型 概述 模型优化训练 GAN的一些经典变种 1 概述 GAN是由Ian Goodfellow于2014年首次提出，学习GAN的初衷，即生成不存在于真实世界的数据。类似于AI具有创造力和想象力。 GAN有两大护法G和D: G是generator，生成器: 负责凭空捏造数据出来 D是discriminator，判别器: 负责判断数据是不是

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