L1正则和L2正则的比较分析

参考文献 1.L1正则和L2正则的比较分析详解 2.比较全面的L1和L2正则化的解释 3.正则化项L1和L2的区别 4.L1 相比于 L2 为什么容易获得稀疏解? 概括:L1和L2是正则化项,又叫做罚项,是为了限制模型的参数,防止模型过拟合而加在损失函数后面的一项。 一、概念的介绍 1.L1-norm(L1范数) X的 L1-norm 的定义为: 这个范数在范数家族中相当常见,它有很多名字和许多种
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