线性回归分析和回归方法

线性回归分析和回归方法 ElasticNet回归，即岭回归和Lasso技术的混合，当存在多个相关特征时，Lasso 会随机挑选他们其中的一个，而ElasticNet则会选择两个。即在高度相关变量的状况下，它会产生群体效应。 总结 1.岭回归能够解决特征数量比样本量多的问题 2.岭回归做为一种缩减算法能够判断哪些特征重要或者不重要，有点相似于降维的效果 3.缩减算法能够看做是对一个模型增长误差的同时

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