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求解随机规划的情景树 scenario 方法
时间 2019-12-06
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scenario
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最近着手将研究扩展到随机问题,发现经常使用的一个方法是情景树 scenario 方法。io 本身对该方法的理解为:考虑全部可能的情景,而后求解一个使得全部情景可行的指望最优解,并知足那个可实施条件。扩展 本身总结该方法的缺点:方法 (1)情景不能过多总结 (2)如果多阶段问题,则阶段数也不能过多 以上两个缺点致使有时情景树方法得不到可行解。限制了其应用
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