Day 4 Logistic Regression

逻辑回归是一种有监督的统计学习方法，主要用于对样本进行分类。 在线性回归模型中，输出一般是连续的，例如                       y=f(x)=ax+b ，对于每一个输入的x，都有一个对应的y输出。模型的定义域和值域都可以是[-∞, +∞]。但是对于逻辑回归，输入可以是连续的[-∞, +∞]，但输出一般是离散的，即只有有限多个输出值。例如，其值域可以只有两个值{0, 1}，这两个

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