JavaShuo
栏目
标签
吴恩达深度学习之卷积神经网络(一)卷积神经网络
时间 2020-12-27
原文
原文链接
1、计算机视觉 2、边缘检测示例 说明: 比如,一张图片由亮到暗,中间就会有一条边缘线,通过卷积后得到的图片会出现一条白色带,这也就检测出了图片中的边缘线。这张所给的图片比较小,所以白色带会比较明显,如果给一张很大的图片,那么白色带会变成一条线,也就不明显了。这个过程在上面所给的例子中有所体现,卷积后边缘会显示出白色线条。 3、更多边缘检测内容 4、padding 说明: 卷积后的缺点
>>阅读原文<<
相关文章
1.
吴恩达 深度学习 卷积神经网络 卷积神经网络
2.
吴恩达《深度学习-卷积神经网络》1--卷积神经网络
3.
吴恩达 深度学习 卷积神经网络第一周
4.
吴恩达《深度学习-卷积神经网络》2--深度卷积神经网络
5.
《深度学习工程师-吴恩达》03卷积神经网络—卷积神经网络 学习笔记
6.
Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记-- 卷积神经网络
7.
吴恩达-深度学习-卷积神经网络-Padding 笔记
8.
吴恩达深度学习课程——卷积神经网络
9.
吴恩达深度学习——04卷积神经网络(1)
10.
吴恩达深度学习——04卷积神经网络(2)
更多相关文章...
•
网络协议是什么?
-
TCP/IP教程
•
您已经学习了 XML Schema,下一步学习什么呢?
-
XML Schema 教程
•
Docker容器实战(一) - 封神Server端技术
•
Kotlin学习(一)基本语法
相关标签/搜索
卷积神经网络
深度学习-卷积神经网络
神经网络
卷积神经网络-进化史
卷积神经网络发展历程
卷积
神经网
神经网路
神经网络与深度学习
神经网络和深度学习
网站品质教程
网站建设指南
网站主机教程
学习路线
调度
初学者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正确理解商业智能 BI 的价值所在
2.
解决梯度消失梯度爆炸强力推荐的一个算法-----LSTM(长短时记忆神经网络)
3.
解决梯度消失梯度爆炸强力推荐的一个算法-----GRU(门控循环神经⽹络)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬币
6.
密码算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源码解析(1)
8.
HDU-6128
9.
计算机网络知识点详解(持续更新...)
10.
hods2896(AC自动机)
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
吴恩达 深度学习 卷积神经网络 卷积神经网络
2.
吴恩达《深度学习-卷积神经网络》1--卷积神经网络
3.
吴恩达 深度学习 卷积神经网络第一周
4.
吴恩达《深度学习-卷积神经网络》2--深度卷积神经网络
5.
《深度学习工程师-吴恩达》03卷积神经网络—卷积神经网络 学习笔记
6.
Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记-- 卷积神经网络
7.
吴恩达-深度学习-卷积神经网络-Padding 笔记
8.
吴恩达深度学习课程——卷积神经网络
9.
吴恩达深度学习——04卷积神经网络(1)
10.
吴恩达深度学习——04卷积神经网络(2)
>>更多相关文章<<