带领你们浅谈如何学习大数据

最近几年，大数据火了起来,吸引着愈来愈多的人加入到学习大数据的队伍之中,其中0基础的小白也有很多，甚至有的连编程语言不太了解,因此说有些同窗就对本身失去了信心，认为本身学习不了大数据，那么这确定是错误的。那么在这里，我简单的带领你们去了解一下大数据到底应该如何学习

一.学习大数据的理论知识

首先确定要先带领你们了解什么是大数据，对吧？大数据要架构在什么介质之上，应用在什么场景,你才能够知道本身到底想不想学大数据,若是你只听名字高大上就来学习的话，等你学了一段时间后，才发现本身不喜欢，那对于你来讲是否是属于时间成本和金钱成本的浪费.因此你们要先了解一下到底什么是大数据

二.基础编程语言

当你已经足够了解什么是大数据，大数据是作什么的以后，你以为本身感兴趣。那么恭喜你。接下来你就要进入我们整个大数据之旅了，你想进入到大数据行业那么确定要学会写程序，也就是编程语言,那么咱们该学什么编程语言呢？没错，就是java,由于咱们的道路是大数据，因此也不须要深刻java,只须要学完javaSE也就够了.

若是你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境，能够来这个Q群251956502 这样你们学习的话就比较方便，还可以共同交流和分享资料

三.数据库以及linux操做系统

学完编程语言后,咱们接下来确定会学习数据库，由于咱们的数据须要存储，那数据库从哪儿开始学呢?先从最简单的mysql关系型数据库开始学，固然你还有精力和时间的话,也能够再学习下Oracle数据库,这两个数据库学习完以后，还有学习linux操做系统，由于企业服务器使用的大多都是linux操做系统,而且是无界面版本

四.大数据生态

Hadoop:

那么前面的基础打好之后，咱们就要进入大数据生态的学习了,从hadoop（离线分布式处理框架）开始,先从四大核心组件入手，也就是hdfs(解决了大数据怎么存的问题)，MapReduce（解决了大数据怎么算的问题）,yarn(资源调度器),common(公共类库),四大核心组件学习完成之后，就要学习下咱们hadoop的外部依赖组件，好比Zookeeper（提供细条服务),Sqoop(数据迁移), hive(数据仓库),hbase(列式存储数据库),

Spark

学习完咱们hadoop以后，还要学咱们另一个分布式离线计算框架:Spark，由于咱们的Spark比咱们的hadoop要快，首先是基于内存，还有是由于DAG有向无环图.那么首先学习Spark就要学习

Scala（函数式编程语言),kafka(消息中间件消息队列),sparksql,spark core,sparkstreaming(微批实时处理),spark Structure streaming(spark批流融合),redies(内存数据库)

Flink

当下比较火热的，2016年推广使用的,咱们阿里的分支推出了blink，今年继续会使用flink，flink已经支撑起阿里的整个体系,蚂蚁，高德，淘宝，菜鸟物流整个计算模型都是使用flink的，去年阿里把flink收购了，当下来说就很是火热。

重点

五.项目实战

天然没必要多说，你们出去找工做就可以看到公司标准，都要求领域内的工做经验，实操很重要，同时也是对学习的知识的一个巩固和落地.