如何进入大数据领域，学习路线是什么？

小白如何学习大数据技术？大数据怎么入门？大数据的应用前景等等问题，已成为热门大数据领域热门问题，今天小编就来为你们具体解答一下关于大数据学习的相关问题。

随着大数据行业的快速发展，也随之出现了一些问题，好比大数据人才的缺失就是目前急需解决的一个问题，那么不少学大数据的人又出现了一些问题，就是你们广泛担忧的就是零基础能不能学习大数据，会不会很差学?

答案是能够学。大数据学习并非高深莫测的，虽然对于零基础学员来讲不是那么简单，可是只要你认真学习，加上有专业老师的指导和针对性的训练，相信你也是能够彻底掌握大数据的。

.在入门学习大数据的过程中有碰见学习，行业，缺少系统学习路线，系统学习规划，欢迎你加入个人大数据学习交流裙：251956502 ，裙文件有我这几年整理的大数据学习手册，开发工具，PDF文档书籍，你能够自行下载。

若是你是刚刚学习大数据，很迷茫，不知道如何开始，

零基础学大数据四步骤

零基础的同窗学习大数据开发不能急于求成，要分阶段分步骤来一步步完成，大概能够分为四步：

第一个阶段：了解大数据的基本概念

首先，学习一门课程的时候，要对这门课程有一个简单的了解，好比说，要先学习这门课程的一些专业的术语，学习一些入门概念知道这么课程是作什么的，主要的学习知识有哪些。那么学习大数据就必须知道什么是大数据，通常大数据的运用领域是那些，避免本身在对大数据一无所知的状况下就开始盲目学习。

第二个阶段：学习计算机的编程语言

对于零基础的小伙伴们来讲，开始入门可能并非那么容易，须要学习大量的理论知识，阅读枯燥的教材。由于要掌握一门计算机编程语言，仍是很难的。你们都知道计算机编程语言有不少，好比：R，C++，Python，Java等等。

第三阶段：大数据有关的学习课程

通过了前两阶段的基础学习后，咱们对编程语言也基本掌握了，接下来就能够进行大数据部分的课程学习了。在这里小编要特别提醒你们：行业真正大数据，82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发，初学者请务必认清你要学的是否是真正大数据!

第四个阶段：项目实战阶段

实战训练能够帮助咱们更好的理解所学的内容，同时对相关知识增强记忆。在之后的实际运用中，能够更快的上手，对于相关知识的使用方法也有了经验。

世上无难事只怕有心人，不管你是有基础也好仍是没基础也好，只要你认真学习大数据就必定会学好。

后续提升

大数据结合人工智能够达到真正的数据科学家。

机器学习：是一门多领域交叉学科，涉及几率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心，是使计算机具备智能的根本途径，其应用遍布人工智能的各个领域，它主要使用概括、综合而不是演绎。机器学习的算法基本比较固定了，学习起来相对容易。

深度学习：深度学习的概念源于人工神经网络的研究，最近几年发展迅猛。深度学习应用的实例有AlphaGo、人脸识别、图像检测等。是国内外稀缺人才，可是深度学习相对比较难，算法更新也比较快，须要跟随有经验的老师学习。