AUC，ROC我看到的最透彻的讲解
面试的时候，一句话说明AUC的本质和计算规则：面试 AUC：一个正例，一个负例，预测为正的几率值比预测为负的几率值还要大的可能性。算法 因此根据定义：咱们最直观的有两种计算AUC的方法post 1：绘制ROC曲线，ROC曲线下面的面积就是AUC的值测试 2：假设总共有（m+n）个样本，其中正样本m个，负样本n个，总共有m*n个样本对，计数，正样本预测为正样本的几率值大于负样本预测为正样本的几率值记
相关文章
- 1. AUC，ROC我看到的最透彻的讲解
- 2. ROC，AUC最透彻的讲解（实例分析+matlab代码）
- 3. 模型评估指标AUC和ROC，这是我看到的最透彻的讲解
- 4. ROC、AUC详解
- 5. [work]ROC AUC的理解
- 6. 这是我看过解释TensorFlow最透彻的文章！
- 7. 理解ROC与AUC
- 8. ROC与AUC理解
- 9. ROC/AUC/PR解读
- 10. 理解 ROC 和 AUC
- 更多相关文章...
- • PHP imagecolorclosestalpha - 取得与指定的颜色加透明度最接近的颜色的索引 - PHP参考手册
- • PHP imagecolorclosest - 取得与指定的颜色最接近的颜色的索引值 - PHP参考手册
- • 为了进字节跳动，我精选了29道Java经典算法题，带详细讲解
- • 常用的分布式事务解决方案
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章