不废话，看我20行代码搞定色块提取与定位…….

问题来由

这个问题是谁问个人我已经不记得了，刚开始的时候他发了这张图像给我，让我给他看一下，我当时告诉他转换一下色彩空间提取就好啦，后来我记得他在微信上有问了我一次，今天我整理文件看到这张图又想起了，感受他问了我好几回我都没回复挺不意思的，可是我实在不知道他是谁了，微信上消息太多，早已经把他淹没了，加之我记忆力退化严重，思来想去只好写篇文章告诉他，我回答了！若是看完感受对你也有用，点在看支持便可！

先看看他发个人图像文件吧

在来讲说他的需求：
找到途中所有青色的区域，检测出来，绘制中心点！他用霍夫变换，结果直接翻车了，缘由其实我很理解，这个图有不少梯度干扰，噪声干扰，用了确定翻车！而后他就问我怎么办？

解题思路

直接转换到HSV色彩空间，获得以下结果：

而后我选择5x5的开操做，完成以后获得

使用OpenCV轮廓发现，对轮廓拟合圆，求的圆心坐标获得输出结果以下：

怎么样，效果好吗？

代码实现

上述步骤的代码演示，主要分为以下步骤
1.加载图像并转换到HSV色彩空间，获得mask
2.根据mask二值图像，进行形体学处理
3.使用轮廓发现，找到全部最外层轮廓
4.对轮廓进行圆拟合，获得圆心与半径，而后绘制
代码以下：

1#include <opencv2/opencv.hpp>
 2#include <iostream>
 3
 4using namespace cv;
 5using namespace std;
 6
 7int main(int argc, char** argv) {
 8    Mat image = imread("D:/images/zsxq/zsxq_20.png");
 9    imshow("input", image);
10
11    // 色彩空间转换
12    Mat hsv, mask;
13    cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);
14    inRange(hsv, Scalar(40,43, 46), Scalar(50, 255, 255), mask);
15    imshow("mask", mask);
16    imwrite("D:/mask.png", mask);
17
18    // 形态学开操做
19    Mat se = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5), Point(-1, -1));
20    morphologyEx(mask, mask, MORPH_OPEN, se);
21    imshow("binary", mask);
22    imwrite("D:/binary.png", mask);
23
24    // 轮廓发现
25    vector<vector<Point>> contours;
26    vector<Vec4i> hiearchy;
27    findContours(mask, contours, hiearchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
28    for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
29        // 圆拟合
30        RotatedRect rrt = fitEllipse(contours[i]);
31        Point ct = rrt.center;
32        int h = rrt.size.height;
33        int w = rrt.size.width;
34        printf("height : %d, width : %d \n", h, w);
35        circle(image, ct, 2, Scalar(0, 0, 255), 2, 8);
36        circle(image, ct, (h + w) / 4, Scalar(255, 0, 0), 2, 8, 0);
37    }
38
39    // 显示输出
40    imshow("result", image);
41    imwrite("D:/result.png", image);
42    waitKey(0);
43    return 0;
44}

但愿他会看到，若是看到给我留言知道一下！最后跟你们道歉一下，代码超过20行了@_@!!!!

学习OpenCV4图像处理与二值分析教程，
你也能够跟我同样快速解决此类问题
OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程