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集成学习算法梳理——RF
时间 2021-01-12
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文章目录 集成学习 集成学习的理论基础 PAC(probably approximately correct),可能近似正确学习框架 强可学习&弱可学习 主要算法 Boosting、Bagging Boosting Bagging Bootstrap Bagging(Bootstrap aggregating) 结合策略 平均法 投票法 stacking blending 随机森林 随机森林推广
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