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一只木桶能盛多少水,并不取决于桶壁上最高的那块木板,而偏偏取决于桶壁上最短的那块。函数
已知一个木桶的桶壁由N块木板组成,第i块木板的长度为Ai。工具
如今小Hi有一个快捷修补工具,每次可使用修补工具将连续的不超过L块木板提升至任意高度。优化
已知修补工具一共可使用M次(M*L<N),如何修补才能使最短的那块木板最高呢?spa
注意: 木板是环形排列的,第N-1块、第N块和第1块也被视为连续的。内存
第1行:3个正整数,N, M, L。分别表示木板数量,修补工具使用次数,修补工具每次能够同时修补的木板数。 1≤N≤1,000,1≤L≤20,M*L<Nstring
第2行:N个正整数,依次表示每一块木板的高度Ai,1≤Ai≤100,000,000it
第1行:1个整数。表示使用修补工具后,最短木块的所能达到的最高高度
第一个修补工具覆盖[2 3 4]
第二个修补工具覆盖[5 8 1]
样例输入
8 2 38 1 9 2 3 4 7 5
样例输出
7
本题可使用二分答案的思路解决。
咱们考虑这样一个问题,假设最终最短的木板长度至少是K,最小须要使用修复工具几回? 为了描述方便咱们将这个最少次数记做F(K)。
因而咱们的问题变成求出最大的K,知足F(K) <= M。
若是咱们将F(K)当作一个函数,随着K增长,咱们要修复的木板愈来愈多,显然F(K)也会愈来愈大。
换句话说F(K)是单调递增的。咱们能够用二分来求出最大的K。
考虑 1 <= Ai <= 100000000,答案也必定在[1, 100000000]之间。在这个范围内二分的复杂度是O(log(Max{Ai}))。
而后咱们的问题是对于肯定的K,计算F(K)。
当K肯定是,咱们就能够肯定哪些木板须要被修复(Ai < K的木板)。
因为木桶是环形的,咱们须要枚举起点,复杂度O(N)。
一旦起点肯定,就能够贪心求出每一次修复的位置。从而计算出F(K),复杂度O(N)。
因而总复杂度是O(log(Max{Ai})N^2)
这个算法能够经过全部的数据。
不过上面算法中二分和计算F(K)都有优化的空间。
对于二分答案这部分,实际上答案必定是某个Ai,因此咱们能够优化到O(logN)的二分。
对于计算F(K)的部分,考虑到修复范围是L,因此O(N)的枚举起点能够优化到O(L)。
#include<cstdio>#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>using namespace std;int n,m,l,a[2*1005],b[1005],rr,ll,mid;bool is_ok() { if(b[0]==mid) return true; //时间复杂度为l*n int cnt=0;//须要的段数 int cnt_start=0;//已开始的起点数 bool f1=false; for(int i=0; i<n; ++i) { int cnt=1,j,last; if(a[i]<mid) { last=i+n; j=i+l; ++cnt_start; } else continue; while(j<last) { if(a[j]<mid) { ++cnt; j+=l; } else ++j; } if(cnt<=m) { f1=true; break; } if(cnt_start>=l) break; } return f1;}int main() { scanf("%d%d%d",&n,&m,&l); for(int i=0; i<n; ++i) scanf("%d",a+i); memcpy(b,a,n*sizeof(int)); memcpy(a+n,a,n*sizeof(int)); sort(b,b+n,less<int>()); ll=0,rr=n-1; while(ll<rr) { int t=(ll+rr+1)/2;//这个+1要注意 mid=b[t]; if(is_ok()) { ll=t; } else { rr=t-1;//这个地方要注意下 } } cout<<b[ll]<<endl; return 0;}