MIT18.06 & 18.065 一文总结机器学习中的线性代数和矩阵论

目录 线性变换 线性空间 Ax=b的解空间不构成线性子空间 矩阵[向量]空间 子空间的加和交 4个基本子空间 A=CR分解，行秩等于列秩 几个性质 子空间投影 最小二乘问题 分析角度看最小二乘问题 应用：线性回归（摘自PRML P143） 几何解释 多重共线性缺陷 行列式和逆 最基本的性质 行列式表示矩阵组成的体积 行列式算法 逆矩阵 克拉默法则 正交矩阵 旋转矩阵与正交变换 反射矩阵 A=QR与

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