机器学习：数学加强（三）：矩阵与线性代数

矩阵 线性代数式的用途：SVD分解 有一个m×n的实数矩阵，我们想要把它分解成如下的形式   其中和均为单位正交阵，即有和，称为左奇异矩阵，称为右奇异矩阵 仅在主对角线上有值，我们称它为奇异值，其它元素均为0 通常奇异值由大到小排列 例子：    公式分解 由于是逐渐变小的，那么则前几项的作用力比较大，截取前k项可能就能表示出全部的特征。 k值越大、图片越清晰 从上面的图片的压缩结果中可以看出来，

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