算法2、K-近邻（KNN）算法
一、k-近邻法简介 k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。它的工做原理是：存在一个样本数据集合，也称做为训练样本集，而且样本集中每一个数据都存在标签，即咱们知道样本集中每个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新的数据的每一个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，而后算法提取样本最类似数据(
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