机器学习基础专题：逻辑回归
逻辑回归 广义线性模型。 原理 输入 训练集数据 T = ( x 1 , y 1 ) . . . ( x M , y M ) T = {(x_1,y_1) ... (x_M,y_M)} T=(x1,y1)...(xM,yM)， x i ∈ X ⊆ R n x_i \in \mathcal{X} \subseteq R^n xi∈X⊆Rn， y i ∈ Y ⊆ R K y_i \in \m
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