玩转 EM 算法

$ 参数估计 | 极大似然估计 1 参数估计的问题提出 极大似然估计：找出与 样本的分布 最接近的 概率分布模型。最大似然估计是利用已知的样本的结果，在使用某个模型的基础上，反推最有可能导致这样结果的模型参数值。 问题：假设有两点分布的抛硬币游戏，每次抛完为正面向上的概率为 θ ，则重复10次实验的得到的结果（即样本）为：+ + - + + + - + - +。 那么可得到如此结果的概率式为： L

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