支持向量机(Support Vector Machine, SVM)：最通常状况（非线性）公式推导

看博客或教材时，总以为推导写的太简单，因此这里本身推导一下支持向量机的公式。部分推导会写在纸上，贴图上来，由于太长了，用latex敲实在是麻烦，若是哪里看不清楚或者哪里有误，还望评论指出，我及时修改。会不断更新的。算法 目录安全 三种基本的SVM：函数 三者关系：优化 核技巧：spa 推导code 超平面blog 证实wT是法向量ci 证实向量指向的方向就是正实例的一侧作用域 推导点到平面距离公式

>>阅读原文<<