计算未来轻沙龙 | 当深度学习遇上归纳推理，图神经网络有多强大？

作为一名新世纪的深度学习炼丹师 是否整天面对各种结构的原（shu）料（ju）？ 对于无规则的空间数据 传统炼丹大法好像并不能发挥奇效 图作为一种非常神奇的表示方式 可以表示生活中绝大多数现象或情境 那么，有没有一种神经网络 既适用于规则的数据 又适用于不规则的数据呢？ 作为近年来的热门研究方向之一 图神经网络有望统一结构化数据 和非结构化数据的学习框架 成为符号主义和连接主义的一座桥梁 本期“计算

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