估计子的性能——从最大似然估计到方差定义式为何以n-1做为分母

咱们都知道，给定N个一维实数空间上的样本点{ xi，i=1,2,3... }，假定样本点服从单峰高斯分布，那么，最大似然估计的参数表达式为：函数 指望：   方差：性能 但是，你是否注意过，在咱们从小接受到的方差定义公式，却与最大似然估计的不同，一个分母为n-1，一个为n。这是否是意味着最大似然估计的不许确？如何衡量这种不许确？换个角度，更进一步，方差的定义公式为何要除以n-1？本文将从最后一个问

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