调MURA数据集keras CNN模型笔记
永远不要再把sigmoid写错成softmax cnn层最后加三个fc层比加1个效果要好得多 若是参数太多，能够在最后一个cnn层后面加一个maxpooling整个图 要记得指定data_format=“channel_first"，此时batch_norm层要指定axis=1 20w参数的模型在GTX1050上用 tf2 勉强能跑的 tf2 性能比 pytorch好太多了，首先在显存和内存的管理
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