来！人工神经网络模型最硬核干货 不看后悔

大多数人工神经网络忽略了生物神经网络的尖峰特性，这使得简化底层模型以及诸如反向传播等学习技术成为可能。 但是，这样做是否违背了生物神经网络最核心的原则了呢？ 在大多数人工神经网络模型中，激活只是与神经元本身相关的实数值。然而，这并不是生物神经网络中的实态。当一个神经元达到阈值，并且有一个确切的时间点与之相关时，就会发生激活。而这里的前提条件是，在激活之前，其他几个输入激活已经被触发了。以下面这样一

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