DW集训营算法基础梳理任务3：决策树

【学习任务】 信息论基础（熵 联合熵 条件熵 信息增益 基尼不纯度） 决策树的不同分类算法（ID3算法、C4.5、CART分类树）的原理及应用场景 回归树原理 决策树防止过拟合手段 前言 在引出信息论基础的这些概念前，我们先来说清楚为什么会用到它们，又是在什么情况下需要用到它们的？ 决策树是一个非常人性化的模型，它的建模思路是尽量模拟人做决策的过程，其完全通过生成决策规则来解决分类和回归问题。这里

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