NLP领域中更有效的迁移学习方法

       在深度学习领域，迁移学习（transfer learning）是应用比较广的方法之一。该方法允许我们构建模型时候不光能够借鉴一些其它科研人员的设计的模型，还可以借用类似结构的模型参数，有些类似于站在巨人的肩膀上进行深入开发。本文将讲述如何在NLP领域中更高效地应用迁移学习。        今年春天，我 在ODSC East会议上发表了题为   “NLP中的有效迁移学习”的演讲。该演讲

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