Pairwise Confusion for Fine-Grained Visual Classification

时间 2021-01-04

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Pairwise Confusion for Fine-Grained Visual Classification 摘要文中主要介绍了一种称为pairwise confusion正则化的方法。这类方法能够关注到类内的相似性。在pairwise confusion结构中，使用了孪生网络在一个新的loss function中训练，目的是为了将类别内的概率更加接近。网络结构使用一个类

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1. Pairwise Confusion for Fine-Grained Visual Classification 阅读笔记
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5. Understanding Confusion Matrix
6. 论文笔记: (compact) Bilinear Pooling, Confusion
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