论文笔记: (compact) Bilinear Pooling, Confusion

Learn by attention, learn with confusion. 先引用几段魏秀参大神的论述「见微知著」——细粒度图像分析进展综述 细粒度物体的差异仅体现在细微之处。如何有效地对前景对象进行检测,并从中发现重要的局部区域信息,成为了细粒度图像分类算法要解决的关键问题。对细粒度分类模型,可以按照其使用的监督信息的多少,分为“基于强监督信息的分类模型”和“基于弱监督信息的分类模型”两
相关文章
相关标签/搜索