有两个有序数组A和B,设计算法求出A和B的中位数。算法
状况1. 数组A、B长度相等,设为n。数组
1)分别计算A和B的中位数m1和m2。spa
2)比较m1和m2。若是m1等于m2,那么最终结果就是m1(m2)。设计
3)若是m1大于m2,那么中位数一定在和
两个子数组中。code
4)若是m1小于m2,那么中位数一定在和
两个子数组中。blog
5)重复上述步骤,直至两个子数组的大小均为2,那么最终结果为。ip
状况2. 数组A、B长度不相等,分别设为m,n(m <= n)。
ci
假设是中位数,那么由于数组是有序的,
必定比数组A中前
数大。并且,若是
是中位数,
必定会比数组B中前
个数大。若是
且
,那么
就是中位数,不然可根据
和
、
关系判断
比中位数大仍是小。由于数组A是有序的,因此能够利用二分搜索在
时间内找到
。伪代码以下:leetcode
imin, imax = 0, m while imin <= imax i = (imin + imax) / 2 j = ((m + n + 1) / 2) - i if j > 0 and i < m and B[j - 1] > A[i] imin = i + 1 else if i > 0 and j < n and A[i - 1] > B[j] imax = i - 1 else if i == 0 num1 = B[j - 1] elif j == 0 num1 = A[i - 1] else num1 = max(A[i - 1], B[j - 1]) if (m + n) & 1: return num1 if i == m num2 = B[j] else if j == n num2 = A[i] else num2 = min(A[i], B[j]) return (num1 + num2) / 2.0
参考资料:http://www.geeksforgeeks.org/median-of-two-sorted-arrays/get
https://oj.leetcode.com/discuss/15790/share-my-o-log-min-m-n-solution-with-explanation
https://oj.leetcode.com/discuss/11174/share-my-iterative-solution-with-o-log-min-n-m
http://www.geeksforgeeks.org/median-of-two-sorted-arrays-of-different-sizes/