李宏毅机器学习（五）： ML Lecture Anomaly Detection （异常检测—有标签）（一）
李宏毅机器学习之Anomaly Detection 要解决的问题 给定一个数据集，我们想要找到一个函数可以区分输入x是否相似于数据集 什么是异常 异常侦测的应用 为什么不用二分类来侦测异常呢，正常的为一类，异常的为一类 如果正常的一类就是我们的训练数据集，拥有共性和相近的特征，那异常的一类里面的东西就太离散了，你根本无法穷举所有的异常，换句话说，不是正常的就都是异常，这也是我们为什么不用二分类侦测
相关文章
- 1. 李宏毅机器学习之Anomaly Detection
- 2. 【李宏毅2020 ML/DL】P67-72 Anomaly Detection
- 3. 李宏毅ML lecture-10 CNN
- 4. ml-9-1-异常检测(Anomaly Detection)
- 5. 【李宏毅】机器学习 笔记16（Anomaly Detection）
- 6. 【ML】 李宏毅机器学习一：error
- 7. 李宏毅机器学习笔记—异常侦测（1）
- 8. 【ML】 李宏毅机器学习笔记
- 9. 【李宏毅2020 ML/DL】P73 More about Anomaly Detection
- 10. 李宏毅ML -lecture 0 机器学习介绍
- 更多相关文章...
- • PHP 7 异常 - PHP 7 新特性
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • Kotlin学习（一）基本语法
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 李宏毅机器学习之Anomaly Detection
- 2. 【李宏毅2020 ML/DL】P67-72 Anomaly Detection
- 3. 李宏毅ML lecture-10 CNN
- 4. ml-9-1-异常检测(Anomaly Detection)
- 5. 【李宏毅】机器学习 笔记16（Anomaly Detection）
- 6. 【ML】 李宏毅机器学习一：error
- 7. 李宏毅机器学习笔记—异常侦测（1）
- 8. 【ML】 李宏毅机器学习笔记
- 9. 【李宏毅2020 ML/DL】P73 More about Anomaly Detection
- 10. 李宏毅ML -lecture 0 机器学习介绍