【李宏毅】机器学习 笔记16（Anomaly Detection）

找到一个function取侦测data是否正常： 正常（normal）：和training data 像的data 异常（anomaly）：和training data 不同的data 举个例子：   用classifier作异常侦测： 在output答案的同时，得到做出是这个答案的信心分数 （作为判断是或不是的边界）   侦测错误分为两类： 1、把正常的侦测为异常 false alarm 2、把

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