极大似然小结

在机器学习中，我们经常要利用极大似然法近似数据整体的分布，本篇文章通过介绍极大似然法及其一些性质，旨在深入浅出地解释清楚极大似然法。 0. 贝叶斯概率 首先看一下经典的贝叶斯公式： p ( Y ∣ X ) = p ( X ∣ Y ) p ( Y ) p ( X ) p(Y|X)=\frac{p(X|Y)p(Y)}{p(X)} p(Y∣X)=p(X)p(X∣Y)p(Y)​ 其中， p ( Y ) p

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