机器学习-决策树算法

1 决策树 决策树是一种能解决分类或回归问题的机器学习算法。 其有良好的扩展性，可以产生多种变种。 并且结合模型融合方法扩展新的算法AdaBoost，GBDT等算法。   参考文章： C4.5算法详解（非常仔细）:https://blog.csdn.net/zjsghww/article/details/51638126 解释很详细：http://www.saedsayad.com/decisio

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