DFN之语义分割

DFN笔记 摘要 1.现在语义分割面对的挑战:类内不一致；类间模糊。 2.解决办法：DFN，其包含平滑网络与边界网络。带有Channel attention block与global average pooling的平滑网络能够学习更具区别的特征（比如奶牛身上像素不一样的地方会被认为不是奶牛的部分），在边界网络中，使用深度语义边界监督使边界的双边特征可区分 3.实验效果：在pascal voc20

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