HMM经典介绍论文【Rabiner 1989】翻译（八）——学习问题

3.3 问题3的求解（学习问题） HMM的第三个问题——学习问题是最困难的一个，需要通过最大化观测序列的概率来调整模型参数 (A,B,π) 。暂时还没有解析法来解决这个问题。事实上，给定一个有限观测序列作为训练数据，并不存在最优方法得到模型参数。但是，我们可以通过迭代法比如Baum-Welch算法（其实就是EM算法），或者使用梯度法，选择使得 P(O|λ) 局部最大的 λ=(A,B,π) 。这一节

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